近日，特斯人工智能團(tuán)隊(duì)發(fā)布了特斯拉定制超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)Dojo的產(chǎn)品進(jìn)展時(shí)間線，表示該計(jì)算機(jī)將于今年7月投入生產(chǎn)，到2024年初，Dojo將成為全球最先進(jìn)的5臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)之一。

【資料圖】

為了計(jì)算和處理FSD數(shù)據(jù)，特斯拉采購(gòu)了大量由英偉達(dá)GPU構(gòu)成的大型超級(jí)計(jì)算機(jī)，以實(shí)現(xiàn)更完善的自動(dòng)駕駛模型。

但隨著人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，單單依靠外部硬件來支撐日益增長(zhǎng)的算力需求已經(jīng)變得力不從心，特斯拉也因此堅(jiān)定了自主開發(fā)超算的決心。

所以，2020年，馬斯克首次提出Dojo的概念，正式開始向超算領(lǐng)域進(jìn)軍。

在去年的AI Day上，特斯拉公布了關(guān)于Dojo的一些進(jìn)展，當(dāng)時(shí)特斯拉預(yù)計(jì)到2023年第一季度，Dojo將成為一個(gè)完整的系統(tǒng)。但根據(jù)特斯拉最新發(fā)布的時(shí)間線，現(xiàn)在Dojo系統(tǒng)的最終成形可能要再等半年。

近年來，特斯拉一直希望用軟件來定義汽車，并在汽車中進(jìn)行系統(tǒng)和連接的集成。既降低了成本，又改進(jìn)了功能，還能使得更新功能的實(shí)現(xiàn)變得更加容易。

特斯拉Dojo超算的核心是其自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練芯片——D1。

這一芯片采用7nm制程工藝，搭載超過500億個(gè)晶體管和354個(gè)訓(xùn)練計(jì)算節(jié)點(diǎn)，具備超高的帶寬——基于這一特性，Dojo超算的每個(gè)訓(xùn)練模塊將由25個(gè)D1芯片組成，將算力密度和數(shù)據(jù)吞吐能力最大化。

在這樣的設(shè)計(jì)下，Dojo單個(gè)的訓(xùn)練模塊的計(jì)算能力將達(dá)到每秒9千萬億次(9PFLOPs)，數(shù)據(jù)吞吐帶寬達(dá)到每秒36TB。

在這樣的算力硬件支撐下，特斯拉將有能力處理更大量的FSD數(shù)據(jù)，迭代更新更加完善的自動(dòng)駕駛模型。

最后，馬斯克表示：“特斯拉的市值與未來能否完善自動(dòng)駕駛技術(shù)密切相關(guān)?！蹦壳疤厮估哪戤a(chǎn)量已經(jīng)接近200萬輛，自動(dòng)駕駛的潛力在于它的價(jià)值實(shí)在太高，哪怕只有很小一部分自動(dòng)駕駛(技術(shù)落地)，也會(huì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值。

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