11月12日，由成都市經(jīng)信局市新經(jīng)濟(jì)委主辦，雨前顧問承辦的2024人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會(huì)暨人工智能賦能新型工業(yè)化供需對(duì)接活動(dòng)在成都舉行。此次大會(huì)旨在促進(jìn)人工智能技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)的深度融合，助力成都“立園滿園”行動(dòng)，推動(dòng)新型工業(yè)化進(jìn)程。

當(dāng)前，人工智能正全球性地重塑各行業(yè)，尤其在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。人工智能不僅能分析復(fù)雜醫(yī)療數(shù)據(jù)，提升疾病診斷、個(gè)性化治療及輔助決策的準(zhǔn)確性和效率；還能通過模擬分子結(jié)構(gòu)、預(yù)測(cè)藥物反應(yīng)和篩選化合物，加速新藥研發(fā)進(jìn)程，降低成本并提高成功率。數(shù)據(jù)顯示，相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)，人工智能技術(shù)能將藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究的時(shí)間縮短近40%，將臨床新藥研發(fā)的成功率從12%提高到約14%。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，供需對(duì)接·智能化解決方案路演環(huán)節(jié)備受業(yè)界矚目。特別是在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，以“人工智能驅(qū)動(dòng) 加速生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”為主題的研討交流中，成都先導(dǎo)、盛世君聯(lián)及星云基因三家企業(yè)的代表，就新靶點(diǎn)與新分子的探索、生物藥物研發(fā)模型的構(gòu)建，以及多組學(xué)數(shù)據(jù)分析在藥物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用等前沿議題，展開了深入的探討與分享。

打造基于人工智能的疾病靶點(diǎn)挖掘平臺(tái)，助力生物醫(yī)藥原始創(chuàng)新。推動(dòng)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，生產(chǎn)和研發(fā)原始創(chuàng)新藥，重中之重是找到新靶點(diǎn)。新藥研發(fā)的關(guān)鍵在于新靶點(diǎn)、新機(jī)制、新結(jié)構(gòu)，需要多學(xué)科協(xié)同作戰(zhàn)，特別是一些未知領(lǐng)域的靶點(diǎn)。因此，構(gòu)建這樣的疾病靶點(diǎn)挖掘平臺(tái)，對(duì)于激發(fā)生物醫(yī)藥領(lǐng)域的原始創(chuàng)新能力具有至關(guān)重要的作用?！皩?duì)于生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究來說，最重要的是對(duì)未來疾病的研究，其中靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)是一個(gè)重要挑戰(zhàn)，尤其是原始創(chuàng)新。”成都先導(dǎo)副總裁竇登峰表示，“我們擅長(zhǎng)在靶點(diǎn)確定以后找到新分子，并把它向有價(jià)值的藥物轉(zhuǎn)化。目前我們通過人工智能技術(shù)，進(jìn)行化合物活性、可合成性預(yù)測(cè)，并逐步開展化合物的自動(dòng)化合成和檢測(cè)，加速藥物研發(fā)從苗頭化合物到候選化合物這個(gè)過程?！?/p>

專業(yè)數(shù)據(jù)是開發(fā)專業(yè)人工智能模型的關(guān)鍵。專業(yè)數(shù)據(jù)不僅是構(gòu)建高效、精準(zhǔn)模型的基石，更是確保模型訓(xùn)練質(zhì)量的核心要素。高質(zhì)量的專業(yè)數(shù)據(jù)能夠引導(dǎo)模型在特定任務(wù)中學(xué)習(xí)到更精確的特征和規(guī)律，從而提升其在實(shí)際應(yīng)用中的性能和準(zhǔn)確性。深度挖掘并合理利用專業(yè)數(shù)據(jù)，能夠顯著促進(jìn)人工智能模型在生物醫(yī)藥、金融風(fēng)控、智能制造等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。盛世君聯(lián)創(chuàng)始人、總經(jīng)理劉江海表示，“我們開發(fā)的模型叫Bio人工智能，這是一個(gè)基于生物學(xué)邏輯和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生物藥物研發(fā)專業(yè)模型。我們的數(shù)據(jù)來源不僅包括公共數(shù)據(jù)，還有我們獨(dú)有的3000級(jí)多樣性的生物醫(yī)藥庫，該庫積累了約1000萬條數(shù)據(jù)，相當(dāng)于公共數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量的100倍?！边@意味著，人工智能大模型在生物藥物專業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，使用獨(dú)有的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，讓人工智能在垂直應(yīng)用上不斷迭代、演進(jìn)，使人工智能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)接近甚至優(yōu)于傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)獲得的數(shù)據(jù)。

人工智能+多組學(xué)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)醫(yī)療開啟數(shù)字生命新時(shí)代。國(guó)內(nèi)醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)質(zhì)量不一，直接用于人工智能學(xué)習(xí)效果有限。多組學(xué)數(shù)據(jù)即整合基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)等信息，能更準(zhǔn)確解析生物過程，對(duì)疾病診斷、藥物研發(fā)等有重要應(yīng)用。通過利用人工智能和多組學(xué)數(shù)據(jù)，可以加速新藥和治療方法的研發(fā)。這些新工具正在改變藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)的方式，實(shí)現(xiàn)高效的生物標(biāo)志物識(shí)別、藥物靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)和成本效益的垂直整合。星云基因董事、副總裁母旋表示，藥物研發(fā)現(xiàn)在面臨“三個(gè)十”的挑戰(zhàn)：研發(fā)周期超過10年，投入超過10億美元，成功率低于10%。在這種背景下，多組學(xué)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)越來越受到國(guó)際關(guān)注。據(jù)了解，星云基因打造的生命組學(xué)大數(shù)據(jù)平臺(tái)—云慧，該模型已在301醫(yī)院和其他三甲醫(yī)院的重點(diǎn)科室中應(yīng)用，進(jìn)行專病的人-機(jī)融合會(huì)診和全科輔助診斷治療。

企業(yè)家們的分享揭示了人工智能在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用與深遠(yuǎn)影響。從疾病靶點(diǎn)挖掘、新藥研發(fā)，到精準(zhǔn)醫(yī)療推進(jìn)，人工智能正以前所未有的速度驅(qū)動(dòng)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，而成都企業(yè)在這一領(lǐng)域的積極探索和顯著成就，無疑彰顯了其在“人工智能+生物醫(yī)藥”賽道上的創(chuàng)新活力。

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